算力：算力是人工智能大模型发展的“心脏”。就像工业时代的电力，未来可能直接决定一个国家和地区的经济社会发展能力。中国芯片产业在过去5年取得显著进步，2023年自主研发芯片已经占据国内市场35%的份额，比2022年增长一倍还多，在全球市场的竞争力逐步增强。据第三方机构测算，目前全国智算规模约240Eflops，贵州已建成智算卡22.207万张，总算力规模累计达到54.201Eflops，其中智算占比达94.52%，国产化部分超90%，2025年总算力规模预计将飞跃至150Eflops以上，为人工智能大模型发展奠定坚实基础。 语料：语料是人工智能大模型发展的“血液”。就是可供大模型训练推理使用的加工处理过的数据。所谓“破万卷书、行万里路”，大模型的发展离不开“万卷书”、“万里路”等语料的输入。语料是构建和训练大模型的基础资源，没有足够的语料，大模型就无法学习到足够的信息，更无法实现其功能。此外，一名优秀的学生不仅要多读书，还要读好书。语料的质量直接影响大模型的性能，经过归集治理的高质量、多样化的语料可以训练出更准确、更可靠的模型。 算法：算法是人工智能大模型发展的“大脑”。常见的深度学习算法有Transformer、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，同时在行业大模型构建中，由软件解决方案服务商根据行业甚至场景的不同特点和需求，对通用算法和建模进行调优，使之更加轻量化、专业化、个性化，突破通用算法在行业具体应用上的一些瓶颈。