各市（州）、贵安新区数据主管部门，各有关企业：

为深入贯彻落实省委、省政府关于加快全省数据产业发展的有关要求，协同推进“一体两翼三大转型”，结合《贵州省大数据发展专项资金管理办法（2024修订版）》（黔财工〔2023〕203号）相关规定，现开展2026年省大数据发展专项资金（数字产业、融合应用、基础设施与科技创新、数字人才方向）项目申报工作，有关事项通知如下：

一、支持方向

（一）数字产业培育类

1．软件和信息技术服务业方向。支持软件企业加大研发力度，推动软件产品创新和产业化，支持发展云服务、信息技术服务，支持开发嵌入式软件、信息安全、应用软件、操作系统、数据库等。支持软件企业研发开源软件，搭建或运维开源平台及社区。

2．数据产业方向。支持数据企业围绕数据采集、存储、治理、分析、流通、应用、安全等数据全生命周期，研发推广数据产品、解决方案，开展数据标注、治理、应用等相关增值服务。

3．新兴数字产业方向。支持软件企业加快云计算、人工智能、区块链、元宇宙等新一代信息技术应用创新，围绕平台经济、低空经济、无人驾驶、行业大模型、算力服务、电竞动漫、影视渲染等领域，开发数字化技术、产品、解决方案，服务产业升级、政府治理、社会民生数字化转型，培育一批以数据要素、数字技术为驱动的新业态新模式。

（二）数智产业园区类

支持园区运营企业围绕园区信息基础设施、人才服务、开发环境、开发工具、招商引资等方面加大投入，优化园区软硬件公共配套及服务，提升园区专业化、市场化运营能力，更好服务数字产业集聚发展。

（三）人工智能大模型行业应用类

1．工业领域人工智能大模型应用方向。围绕酱酒、煤矿、化工等重点行业，支持企业开展数据归集治理，依托龙头技术服务商培育打造人工智能大模型应用场景，提升工业生产、经营、管理和服务效率，培育数据要素驱动新模式、新业态，打造一批工业领域人工智能大模型典型应用。

2．农业领域人工智能大模型应用方向。聚焦蓝莓、黄牛、蛋鸡、茶叶、中药材、辣椒等特色产业，支持企业开展数据归集治理，依托龙头技术服务商培育打造人工智能大模型应用场景，提升行业“产供销服管”全链条智能化水平，打造一批农业领域人工智能大模型典型应用。

3．服务业领域人工智能大模型应用方向。聚焦文化旅游、交通运输、医疗健康、应急管理等重点行业，支持企业开展数据归集治理，依托龙头技术服务商培育打造大模型应用场景，增强服务效率与服务体验，打造一批服务业领域人工智能大模型典型应用。

（四）行业赋能平台类

通过整合技术、数据、资源和服务，为工业、农业、服务业等行业领域内的企业、机构或个人提供系统性支持与能力提升的综合性服务平台，助推行业参与者突破发展瓶颈、优化运营效率、创新业务模式，加快行业数字化转型升级。

（五）算力基础设施

1．贵州算力券。基于省级算力运营调度平台面向省内外企业、高校、科研机构等企事业单位发放“贵州算力券”，有效降低用算成本和门槛。

2．绿色化水平。支持采用新型节能技术和绿色建筑技术，充分利用本地自然资源制冷，推进数据中心节能降碳改造，提升绿色低碳发展水平。

3．智算基础设施。支持智算中心建设，壮大本地智算上下游产业，提高算力服务水平，加快构建优质高效的算力供给体系，推动面向全国的算力保障基地优化布局。

4．安全防护能力。支持运用自主可控的软硬件设备或技术能力，加强数据中心、信息系统平台等安全防护体系建设，包括网络安全、数据安全、密码安全等领域，建立安全监控、预警、应急响应联动机制。

（六）数字科技创新

1．创新平台。支持国家级、省级重点实验室、技术创新中心等平台进行能力提升建设或实施面向贵州数据产业需求的科研项目。支持大数据双创平台等进行能力提升建设，鼓励开展产业创新、技术创新、应用创新、人才培养、交流合作、创业就业服务、技能培训、综合咨询等工作。

2．转化应用。支持面向贵州数据产业需求的共性关键技术研发，充分依托本省算力资源，加强优质数据和算法创新应用。申报项目应以数字经济高质量发展的科技支撑需求为导向，科技含量高，创新性强，预期应用前景广阔、影响力大、示范引领效果好。

（七）数字人才

1．数字人才培育。围绕数字产业、数字化发展需求，支持产业园区、企业、院校、培训机构、科研院所等合作开展数字人才培育。坚持需求导向、能力导向，为学生实践锻炼提供实训场景，着力培养其实践能力和创新能力。

2．数字人才培训。支持专业培训机构紧贴数字产业、数字化发展需要，开展数据驱动战略决策与数字化管理能力进阶培训，聚焦数据价值挖掘、技术趋势与战略适配、数字化团队建设管理、数据合规与风险管理等方面，面向企业中高层管理人员开展培训；开展数据技术应用与价值转化能力提升培训，重点在前沿技术场景化落地、技术方案商业化应用、跨领域数字化协同应用、技术团队梯队能力建设等方面，面向企业数字技术骨干开展培训。

二、申报条件

申报主体具有独立企业法人资格，近两年信用良好、无重大安全事故、无违法记录。申报项目在贵州省内实施，建设方案可行并已落实自有资金。除上述申报条件外，各申报方向还需满足以下要求：

（一）数字产业培育类

1．项目建设单位应为软件和信息技术服务业企业，或从事数据采集清洗、数据存储加工、数据传输管理、数据流通交易、数据开发利用、数字化转型、数据安全、大模型训练等有关服务的数据服务企业，具有一定技术研发和融合创新能力。

2．项目建设周期原则上不超过2年，项目总投资原则上不低于500万元。

3．申报项目的软件和信息技术服务业企业，需按时在工业和信息化部运行监测系统填报数据。

（二）数智产业园区类

1．申报主体为开展数智产业园建设运营，为数智产业园开展招商引资、企业入园发展、园区配套设施建设等服务的企业。

2．申报项目应符合消防、环保和安全生产等相关法律法规要求，建设手续完善。

3．申报项目应围绕本园区主导产业方向，完善园区内产业所需公共配套设施、提升产业集聚效应。

4．项目应为在建项目，总投资不低于500万元，项目建设完成后，园区在主导产业招商引资、企业培育、公共设施建设、园区产值等方面有明显成效。

（三）人工智能大模型行业应用类

1．项目建设周期原则上不超过2年，项目总投资原则上不低于2000万元。

2．项目打造人工智能大模型应用场景不少于3个。

3．此前根据《省大数据局关于组织开展人工智能项目专项申报工作的通知》已经申报了人工智能大模型行业应用方向的项目，可不再重复申报。

（四）行业赋能平台类

1．项目建设周期原则上不超过2年，项目总投资原则上不低于2000万元。

2．平台实现产业链数据互联互通，链接上下游企业不少于30家，并为产业链上下游企业提供不少于10个“小快精准”的数字化解决方案。

（五）算力基础设施

1．贵州算力券。申报主体应具备发放、兑现“贵州算力券”的统筹能力，能够建设统筹全省算力资源的调度平台，面向全国算力需求市场提供通算、智算、超算多样化算力产品与解决方案，实现算力资源跨省域调度与交易。

2．绿色化水平。申报主体需在贵州省内建设数据中心，已建成机架数应大于1000个标准机架，全年实测平均PUE（电能利用效率）低于1.2。

3．智算基础设施。申报主体在数据中心内部署的算力资源应以智算为主，相关基础设施鼓励优先采购本地产品，做强本地算力产业。

4．安全防护能力。该类型项目建设所需的网络、存储、密码等软硬件设备自主可控比例不低于80％，能有效防御数据中心、信息系统平台及相关领域面临的安全风险。

（六）数字科技创新

1．创新平台。申报主体应为国家级、省级重点实验室、技术创新中心建设运营单位，或经省大数据局认定或培育的大数据创新中心、创新创业基地建设运营单位（含共建）。项目具有较好的成长性和明显的试点示范带动作用，项目实施对赋能数据产业发展有较好的促进作用。

2．转化应用。申报项目应具备较好的研发和应用价值，具有一定先进性、创新性、示范性和较为成熟的商业模式，适合向社会公开推广。同时，应充分使用贵州省内已有算力资源，具有丰富的数据资源基础和先进的算法，在相关领域有相当的技术积累，且有稳定的科研队伍支持项目执行。

（七）人才培育

申报人才培育方向的需满足下列条件之一：

1．申报主体为获省级及以上命名、授牌等方式认可的大数据人才实训基地单位，申报项目按照有关管理办法开展实训。

2．申报主体为企事业单位，申报项目围绕贵州省紧缺数据产业人才需求，以“订单班”“冠名班”等形式开展定向式培养，单个班次40人以上，就业率达70％以上。

3．申报主体有完善的教学设施、教学质量保障体系，至少有2家大中型企业、1家院校建立长期稳定、规范有效运行的合作关系。申报项目在产教融合、校企合作方面建设基础较好，产教联动深入，有明确特色的人才培育方向，具有一定培养规模。

（八）人才培训

申报主体为从事面向企业专业人才培训业务两年以上的专业机构，有较强的师资组织能力、培训动员能力和培训管理能力，具有一定培训规模。

三、申报要求

（一）申报方式。项目单位通过登录贵州省大数据发展管理局网站（http://dsj.guizhou.gov.cn），登入“贵州省大数据发展专项资金项目管理系统”进行网上填报，于2025年8月6日前通过系统提交项目申报材料。

（二）审核推荐。请各级数据主管部门指导本辖区内符合要求的项目单位进行申报，严格把关项目的可行性及申报资料的完整性、真实性，对项目进行筛选排序并择优推荐，项目汇总表需作为推荐文件附件（表格模板通过系统下载）。

（三）资金管理。获得资金安排的项目单位要规范使用专项资金，并配合做好项目监督管理、绩效评价、项目审计、项目验收等各项工作。

（四）纪律要求。项目申报、审核过程中要严格遵守廉洁纪律，严防违纪违法行为。

四、联系方式

数字产业培育类：王维友18008511398

数智产业园园区类：李晓龙17585276131

人工智能大模型行业应用类／行业赋能平台类：夏景川18198156607

基础设施／科技创新：周老师18008511575

数字人才培育类：杨熠15585209608

数字人才培训类：张玉18486369027、冯成18486369027

附件：项目申报资料要求.doc