致公界：

《关于大力推动算力商品化、模型超市化建设“模型贵州”的提案》已收悉，经认真研究，并综合省发展改革委、省市场监管局、省科技厅等单位意见，现就有关建议答复如下。

一、关于制定算力商品化标准方面

为加强算力服务建设，提高算力转化的标准技术作用，工业和信息化部等陆续出台了《数据中心算力技术要求和测评方法》等系列行业标准，我们紧密结合国家标准和贵州实际。一是不断完善算力服务标准体系。强化地方标准优先立项、审查、发布，目前已批准发布了《数据中心算力算效评估规范》《云计算平台基础设施建设指南》等省级地方标准，明确了数据中心在数据处理、存储、通信及运营等方面的评估指标。二是持续推进算力服务相关标准研制工作。支持省内相关单位积极参与国家标准、行业标准研制，协同行业主管部门推进地方标准的制修订，鼓励社团组织和企业研制团体标准、企业标准。开展了2025年贵州省标准制定补助申报工作，对参与制定国际标准、国家标准、行业标准等给予补助。三是发布大衍算力调度平台技术规范。着力解决算力资源供需不匹配、分散建设等问题。该规范涵盖算力标识的9个方面（32条指标）及算力调度的3个方面（15条指标），为算力资源统一接入、封装和调度提供技术标准与指导。截至目前已上架169项算力产品。

二、关于组建省级模型超市方面

我省正加快建设面向全国的算力保障基地，持续扩大算力规模，力争为市场提供质优价廉的算力服务。一是优化升级贵州枢纽算力调度平台。支持贵州电信息壤、贵州移动、南智云等算力调度平台项目接入。目前，已集聚42个算力提供方、516个算力需求方。二是支持构建公共模型训练平台。有效汇聚行业内外的高性能计算资源、优质数据资产以及人工智能算法，打造开放共享、高效协同的模型训练环境。贵州大数据集团正推进“魔数工厂”项目建设，提供从训练、推理到部署的全链条服务，并针对不同应用场景开发智能化应用。三是加快数据价值释放。2024年以来，建设山地气象服务数据集建设、节点规模要求化的数据流通利用基础设施建设、面向多元主体跨域互联可信的数据流通基础设施建设项目。成功获批国家数据要素综合试验区，颁布实施《贵州省数据流通交易促进条例》，出台《贵州省公共数据授权运营管理办法》。开展首批公共数据授权运营，归集21个重点领域数据，开发14个产品。贵阳大数据交易所集聚963家数据商。

三、关于推动垂直行业模型研发与应用方面

充分激发人工智能在各行业的赋能潜力，推动产业升级与创新发展。一是加快“人工智能＋”场景应用创新。聚焦国家“两重”建设，谋划“人工智能＋制造”（磷化工、酱酒行业）及“人工智能＋消费”（旅游产业）等示范工程，争取纳入国家支持范围；积极支持人工智能领域重大项目前期工作。2025年安排省级前期工作专项资金，用于中国（贵州）大视听算力产业园—智能计算中心、贵州能源大模型等14个人工智能及数字经济领域项目。二是搭建模型训练创新平台。国家级平台方面，建设省部共建公共大数据国家重点实验室，“十四五”国家重点研发计划项目获资助，实现我省大数据、人工智能领域类项目零突破；建设提升政府治理能力大数据应用技术国家工程研究中心攻克40余项关键技术，发布17项标准，获89项发明专利。省级平台方面，支持贵安超算中心为多国多用户提供云渲染算力支撑，成南方最大的影视剧制作渲染算力服务中心；支持贵州电信筹建人工智能省实验室，同步布局5个领域全省重点实验室推动人工智能技术创新。三是培养高水平的人才队伍。“十四五”以来，培养人工智能及大数据领域“十”“百”层次人才28人，优秀青年科技人才30余人；支持建设“贵州省新一代人工智能与现代服务科技创新人才团队”等创新人才团队17个；建设“空地通信算力协同与低空经济贵州省院士工作站”等科学家工作站7个。四是培育有潜力的科技企业。支持贵州轮胎厂实施重大科技成果转化项目，建成载重子午胎智能化工厂，实现用工减半、效率提升60％、合格率提高15个百分点，入选世界“灯塔工厂”。与华为云签署协议支持研发创新，发布全球首个千亿级中文及大规模图像预训练模型，服务全球超170个国家和地区。支持东方科技公司研发的“东方祥云”平台技术达到世界领先水平。

下一步，我们将结合提案办理，继续做好以下工作。

一是积极推进算力商品化相关工作。加大算力汇聚力度，积极推动我省算力资源接入到全省算力调度平台，统一对外提供服务。推动贵州大数据集团加快“魔数工厂”项目建设，提供训练、推理到部署的全链条服务。

二是切实加强人工智能领域项目谋划储备。围绕“五个聚焦”谋项目、做实“三张清单”推项目，用好“5＋3”工作机制抓项目，重点聚焦人工智能、数据基础设施、数字经济等领域，切实抓好储备建库、定向招引、重点辅导、精准申报等工作，不断强化人工智能＋等领域“两重”和“十五五”重大项目谋划储备，推进具有贵州特色的人工智能项目加快建设。

三是着重发展行业大模型赋能新型工业化。突出应用导向，推动大模型与产业深度融合。支持华为云等龙头企业研发基础大模型，构建应用服务体系并推动普及。聚焦重点行业领域，开展场景化适配，支持大模型服务企业与头部用户共建“联合创新中心”。同时，夯实数据基础，提升企业数据管理能力，试点新型数据共享机制，破解数据孤岛难题。

四是培育数字服务商推动企业数智化转型。构建人工智能赋能新型工业化体系，培育建设数字服务商队伍，推动企业智能化改造与数字化转型。从政策支持、市场需求以及技术创新等多方面驱动，推动数字化服务商从单一的技术输出模式，转变为“技术＋场景＋生态”的深度服务模式，重点解决企业转型成本高、中小企业渗透率低、数据安全等痛点问题。

2025年6月30日

（此件公开发布）