这是由贵州大数据产业集团、蓝象智联（杭州）科技有限公司、交通银行股份有限公司贵州省分行三方协同共建的一个普惠金融场景产业智能体，今年8月底正式对外发布。最近，蓝象智联联合创始人毛仁歆常被问及一个问题：这款产业智能体和市面上的通用大模型究竟有何区别？

“如果查询观山湖区有哪些数据标注企业，通用大模型会直接转向互联网检索，返回大量混杂广告的网页信息，这样的结果，不能直接用于银行信贷尽调这类严谨的业务场景。”毛仁歆打了一个比喻：“贵企AI”把工商、社保、公积金等政务公共数据进行标准化打标、分类归集，犹如打造了一座面向人工智能使用的“数据图书馆”。用户只需通过自然语言提出需求，人工智能便可在这座“图书馆”中按图索骥，获得合规可用的结构化业务数据，这正是产品的核心能力——“语义寻址”，让AI在海量数据资源中精准定位目标信息，摆脱泛化的全网搜索模式。

中小微企业是普惠金融服务的重点，也是征信服务的难点。全省集聚百万级工商注册的中小微经营主体，不少小微企业缺乏规范财务报表，难以被传统征信体系有效覆盖。毛仁歆进一步解释，过去，银行客户经理开展企业经营尽调，需要登录多个业务系统开展人工交叉比对，完成单户企业核查往往要耗费3至5个工作日。现在依托“语义寻址”技术，“贵企AI”将单户小微企业尽调时长压缩至秒级，有效降低了金融机构业务成本，拓宽了普惠金融服务的触达边界。

目前，“贵企AI”已在省内多家金融机构复制推广使用，同时还向产业链供应链服务、政务惠企服务等领域拓展延伸。

数据安全是公共数据开发利用的底线。传统权限管理模式好比给人发放一张图书馆通行卡，持卡即可在馆内随意浏览全部资料，但这套方式并不适配AI智能体的数据访问场景。“‘贵企AI’创新运用OBAC语义级访问控制机制，如同在每一排‘书架’前设置专属关卡，AI想要调取某一类数据，必须取得对应授权凭证才能访问。”毛仁歆说。

此前，“贵企AI”还在2026年“数据要素×”大赛贵州分赛上从全省361个参赛项目中脱颖而出，斩获商贸流通及金融服务赛道二等奖。